RAM和GPU价格飞涨，AI公司大规模扫货既建了数据中心，也把消费者运行免费开源模型的硬件门槛抬到了天上。

作者在文章开头就声明自己并非阴谋论者，但他在一个清晨想到了一个令他坐立不安的理论。故事从2025年1月开始，阿里巴巴释放了Qwen2.5，DeepSeek-R1在同一月份横空出世，Moonshot AI也公开发布了Kimi模型。这些中国AI实验室开发的模型尤其是DeepSeek-R1对西方AI产业造成了真实的地震，"科技市场在极短时间内将近1万亿美元的市值蒸发殆尽"。问题的核心不在技术本身，而在商业模式的底层逻辑：所有这些中国模型都以极其宽松的许可证完全开源，任何人都有权下载并在自己的硬件上免费运行，如果消费者可以不花一分钱就在本地跑起一个性能相当的大模型，他们到底还有什么理由继续给OpenAI、Anthropic或Google付每个月那笔订阅费？

到2026年年初，RAM和GPU短缺的苗头开始在市场上浮现，进入年中后急剧恶化。作者给出了自己的证据：他在2026年6月3日以每条26.45欧元的价格买了两条16GB DDR4内存条，而同一家店铺现在的标价是235.90欧元，涨了近九倍。短缺被普遍解释为AI公司为了大规模扩建数据中心而疯狂扫货、囤积硬件。但他指出，这波采购狂潮还制造了一个"或许是意外、又或许完全不是意外"的副作用：任何消费者想要在本地跑起Qwen2.5或DeepSeek-R1，前提都是拥有一台硬件配置足够高的电脑、配足RAM和GPU，而一旦这些硬件变得贵到根本买不起，本地AI这条路就被从根上斩断了。

接着他提出了那个令人不适的换位推理："如果你是一家AI公司的老板，你该怎样阻止用户退订？你一定会让RAM和GPU的短缺持续下去，让普通人越来越不可能负担得起在本地运行这些模型。"他用谚语"一石二鸟"定性这整套操作：通过同一时间窗口的大规模扫货，AI公司一边建起了数据中心帝国，一边锁死了你本地跑开源模型的全部现实可能。作为侧面印证，他提到近期有报道称美国政府正考虑限制包括Kimi在内的中国AI模型，美国AI公司的竞争焦虑显然是真切的。"最后，我们用户，恐怕才是整场棋局中被耍得最惨的人。曾经随手可得、价格亲民的硬件，现在极度稀缺昂贵，短期看不到恢复正常的迹象。"希望最好的结果尚有一线可能。"

作者最后写道："我们这些用户，最终很可能是竹篮打水一场空，短期看不到任何恢复的希望。"

这种焦虑并非空穴来风。这种焦虑并非空穴来风。作者以自身经历为证：两条DDR4内存在不到两个月价格翻了近十倍之巨，使他从一个旁观者变成了这一现象的愤怒亲历者和坚定质疑者。

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