新鲜事
11月26日
Nano Banana Pro是目前最好的生图模型
它能解决复杂创作任务，也能自动标记AI生成内容。
sein:
参考：Nano Banana Pro 创意指令收集
https://jandan.net/bbs#/topic/2876
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mRNA疫苗技术能让肌肉自行制造蛇毒抗体
传统抗蛇毒血清救得了命，却拦不住局部坏死
二狗子的美腿:
#@[L1ne2]13663963#理论上是这个意思，通过逆转录让你生成一段抗体，当然也可以生成一点点蛇毒，相当于你自己是个加工工厂药物是图纸
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11月25日
新报告呼吁美国结束童婚
最小只有10岁
iliy:
支持，并且同时应该把宗教处理一下，比如文中提到的正统犹太家庭。美国没有详细数据，但以色列好查，平均生育率 3，正统犹太生 6 个，这真的正常吗？还有一个爱泼斯坦该公布。
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少吃谷氨酸，偏头痛真的会变少
不碰酱油、蘑菇、味精、超加工食品、腌肉
Alachacha:
哪家味精放多了，我吃完过20分钟立马中毒，肚子酸脖子酸头晕，一两小时后自己缓解，朋友都知道，所以很喜欢请我吃饭试他们喜欢的饭店……
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11月24日
因领导遗失密钥，密码学组织年度选举取消
全球顶尖密码学组织IACR年度选举翻车
坚果油灰洞:
我也是一个gmail邮箱密码在另一个hotmail邮箱里，随机生成的，hotmail密码在另一个邮箱里，结果都忘了。
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父亲死后，我们发现了他的情书
至少他偷偷爱过，也被爱过。
蛋友8fc3d031b6a400:
讲得这么煽情，不还是骗婚gay?要求不了每个人遵循本心，但在当今年代，还是希望gay和les互助解决人生大事，小x书上多的是
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11月23日
约会app的秘密：永远配对不成功才能赚钱
几乎所有行业都能套同样的逻辑
真的么我不信:
“如果披萨做得太好吃，客人吃完就饱了，就不再点第二份，所以老板故意把披萨做难吃。”你要不要听听你自己在说什么？？你举的什么鬼例子，饭量就那么大，好吃的话有可能再点一份，就算这次不点以后还会经常来。不好吃你肯定不会再点一份，并且以后不会再来了，并且网上顺便给个差评。
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11月22日
11月21日
Grok疯了：马斯克马总宇宙最强，是有史以来最会喝尿的人
Grok只要提到Elon Musk就自动开启吹神模式
败家玩意:
测试了一下， 将Grok调到“认真”模式下，它并没有吹马总。
以前Grok的确有搞笑模式的，但是我把他调成认真之后，调不回来了23333
以前搞笑模式的确很野。很是怀念阿。
蛋友知道怎么调么？要不我问问认真的Grok好了，看看他知不知道
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DeepMind最新成果：能打数学竞赛的AI，还差点拿金牌
在2024国际数学奥赛打出银牌水平
Blastom:
类似数学竞赛大多数都是背中间过程组合的。非常适合这种基于搜索或者比人类更大记忆能力的东西。
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11月20日
一家之言：AI到底有啥用？
人工智能被夸大了，AI在企业环境中往往会失败。
我爱喝牛奶:
我是干服务器运维的。运维技术中会读懂文档照着文档操作就已经入门。ai出来前对于一些不熟悉的操作（比如半年才做一次的涉及存储的操作），我可能需要花一下午查文档重新来过，现在只需要问ai，然后对照文档看一下，大差不差，原来一下午的工作现在可能只需要两小时。而且技术文档也比以前好写好读，因为读不懂可以问ai。ai对于目前我们的工作是有现实的提升的。而且就技术交流来说也大大降低了沟通门槛，因为技术文档中一些概念和名词可以直接问ai，而之前某些概念理解起来很容易忘。
综上我觉得ai确实对于工作是有改造的，能让人做更多的活，但是至于他说的是否估值过度和其他金融政治把戏，太复杂我无法回答。但是我个人觉得这么复杂的问题用这么简单的文章快速得出的答案不太靠谱。
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美国专利局要让垃圾专利彻底刀枪不入
新规一出，公众几乎再也无法在专利局直接干掉错发的专利
机器人使用指南:
你不能因为雨伞下有一颗老鼠屎就说这把雨伞就是为给老鼠屎遮雨用的，哪怕这把雨伞没在你的头上
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肥皂膜奇异性的新证明
数学家攻克高维空间40年难题
rainbowflesh:
#@[刺客的黄昏]13647026# 其实就是为了证明肥皂泡曲面面积最小且光滑, 然后☝️🤓证明这个情况也适用于更高纬度具有广泛性.
前情提要: 有人证明了 3 维 4567 维都面积最小且光滑, 但是后来有人发现 8 维不行, 会出现不光滑的点, 后来又有人把这个点继续放大, 然后用晃 (对边界条件做极小扰动) 的方式给证伪了, 也就是给这个点左边一个边界右边一个边界然后开导! 求这边界里变分导数和二阶稳定性情况, 如果稳定那这个点也是光滑的, 这个8维几何还是光滑的最小面积.
这篇文章讲得就是用 8 维的思路算 9 维的时候, 发现 8 维里面最小曲面族 (奇点) 不只一个, 完了放大放大再放大能发现这些族其实连在一起是个连续的值, 也就是个线, 那线是1维的, 你 Federer 定理 n 维空间奇点维度 ≤ n−8, 8-8=0, 也就是个一个孤立的奇点, 那我线1维的, 俩点, 你这定理不对.
完了一算9, 10 维, 嘿, n=9, 9-8=1, 10-8=2, 说明我这个奇点们不仅连线还连面, 那我怎么证明光滑呢, 我们反推, 如果我这一大堆奇点族堆叠, 也就是叠叠乐形成不光滑的点, 那我这一大堆族之间的距离应该是 0 啊 (奇点之间的最小分离量趋近 0), 完了加边界和扰动一算, 这值并不是趋近于 0, 那就说明我们这堆族没有堆叠在一起, 能被光滑的计算掉.
然后算11维的时候, 发现11-8=3, 是个三维的极小面积族, 那这玩意儿怎么证明他光滑呢, 不知道; 那怎么证明他不光滑呢, 当然是这个构成三维图形的奇点们, 构成的这个三维结构是稳定的啦, 那要怎么证明稳定呢? 我们拉长一个面, 也就是个取几个点然后做边界和扰动, 如果乱扰动, 这个面拉动后面积不变, 那他就是稳定的 (二变分算子非负, 稳定就是曲面像肥皂膜一样, 即使轻微晃动也不会形成新的奇点或大幅变形; 反之不稳). 算完发现啊这奇点簇不稳定啊, 动一动就变化, 你能变化你就能消失啊, 那我还是光滑的, qed.
以上只描述思路, 过程自己看论文.
以下, 网友们最关心的之这玩意儿有什么用:
1. 泡沫, 气液界面, 膜结构等材料上省物料钱;
2. 我不知道;
3. 高位恶魔入侵后我们可以用这个理论计算这些亚空间邪神肠道内壁的光滑度;
4. 冇有家用用途.
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